1. شناخت مفاهیم داده‌ها، پاک‌سازی داده‌ها، کیفیت داده‌ها و کاوش در داده‌ها

2. شناسایی داده‌ها و کندوکاو در داده‌ها

3. ایجاد چهره‌های مختلفی از داده‌ها (Data Faceting)

4. تغییر جنس داده‌ها

5. ویرایش و بهینه‌سازی داده‌ها

6. آشنایی با مفهوم تطبیق داده‌ها (Reconciling)

7. آشنایی با عبارت‌نویسی و زبان GREL در حد مقدماتی برای پالایش داده‌ها

8. آشنایی با یکسان‌سازی داده‌ها و Clustering